Zkontrolujte svůj e-mail

Potvrzovací odkaz jsme odeslali na .

Upozornění pro vozidlo

Otevřete zprávu a potvrďte e-mail i vozidlo. Upozornění se aktivují až po potvrzení. Odkaz platí 24 hodin.

Pokud e-mail nevidíte, zkontrolujte i složky Spam nebo Hromadné.

Spravovat moje vozidla

Zadejte e-mail používaný pro upozornění. Pošleme vám jednorázový přístupový odkaz do soukromé správy.

Odkaz platí jednu hodinu. Formulář neprozradí, zda je e-mail zaregistrován.

Podmínky a soukromí

Úplné znění je dostupné také na stránce podmínek používání a ochrany údajů.
Kontrola tachometru

MetodikaInformace o projektu

Jak pracujeme s údaji o vozidlech, technických prohlídkách a statistikami.

Jak pracujeme s daty

Kontrola tacháku přehledně propojuje dostupné informace o vozidlech a technických prohlídkách. Údaje uvádíme v jejich věcném kontextu a odlišujeme záznamy o konkrétním vozidle od souhrnných statistik značek a modelů.

Historie konkrétního vozidla

Záznamy řadíme podle času a zobrazujeme evidované hodnoty tachometru, druhy prohlídek, výsledky a případné závady. Pokud je k dispozici více měření, lze sledovat jejich vývoj.

Statistiky modelů a značek

Souhrny vyjadřují četnost vozidel, kontrol a jejich výsledků v dostupných údajích. Každý ukazatel se vztahuje k vymezenému souboru záznamů a sledovanému období.

Územní souvislosti

Informace o stanicích a jejich poloze doplňujeme prostřednictvím dostupných územních a adresních podkladů. Účelem je přehledné zobrazení míst spojených s prohlídkami.

Interpretace výsledků

Evidence technické prohlídky ani souhrnný statistický odhad samy o sobě nepotvrzují současný stav registrace nebo technický stav konkrétního vozidla.

Principy kvantitativního vyhodnocení

Pro srovnatelnost rozlišujeme počet zaznamenaných prohlídek a počet různých vozidel. Ukazatele vždy vztahujeme k vybrané modelové řadě, kategorii a vymezenému období; rozdílná úplnost zdrojových záznamů může jejich interpretaci ovlivnit.

Jedinečná vozidla ve sledovaném období

Každé vozidlo je v rámci jedné modelové řady a období započítáno nejvýše jednou.

Nm,T = | { v ∈ V : ∃ z ∈ ZT , z.v = v ∧ z.m = m } |

Podíl vyhovujících prohlídek ze známých výsledků

Neznámé výsledky nejsou součástí jmenovatele; ukazatel vyjadřuje strukturu evidovaných pravidelných prohlídek.

p̂m = Σi∈Im 𝟙(ri = vyhovuje) / Σi∈Im 𝟙(ri ∈ Rznámé)

Meziroční změna počtu prohlídek

Smysluplná pouze při srovnatelném časovém pokrytí a nenulové výchozí hodnotě.

Δm,t = (Nm,t − Nm,t−1) / Nm,t−1 · 100 %

Podíl chybějících hodnot v pozorovaném souboru

Obecný ukazatel kvality vstupních dat; nevyjadřuje automaticky chybu výsledného odhadu.

qmiss = 1 − Nvalid / Nall

Rozdíl sousedních evidovaných měření tachometru

Záporný rozdíl je podnětem k ověření souvislostí, nikoli automatickým důkazem manipulace.

δi = ki − ki−1 ,   Δti = ti − ti−1

Orientační nejistota podílu v nezávislém výběrovém modelu

Teoretický vztah platí při příslušných výběrových předpokladech. U administrativních záznamů STK bez náhodného výběru jej nelze vydávat za skutečnou nejistotu našich odhadů.

SE(p̂) ≈ √[ p̂(1 − p̂) / n ]

Neúplnost a nesrovnalosti záznamů

U časových řad má význam sledovat časovou návaznost měření a odlišovat chybějící údaje od skutečných změn. Pro vysvětlení možných odchylek lze použít například následující obecné kontrolní ukazatele. Nejde o tvrzení, že každá uvedená veličina je součástí zveřejňovaného skóre nebo že záznam stanice automaticky opravujeme.

Statistická odchylka, neúplnost evidence a změny v registru vozidel jsou odlišné jevy. Záznam o prohlídce není potvrzením současné registrace, provozu ani technického stavu vozidla. Při porovnání modelů je nutné zohlednit rozsah a období dostupných údajů.

Aktuálnost a rozsah

Datové výstupy mohou být publikovány postupně a některé informace nemusejí být dostupné pro každý vůz. Nezobrazený záznam proto nelze vykládat jako potvrzení, že k dané události nedošlo.

Kontrola a sjednocování údajů

Veřejné záznamy technických kontrol mohou obsahovat překlepy, odlišná označení i neúplné nebo nesprávně uvedené hodnoty. Při jejich statistickém zpracování proto věnujeme pozornost sjednocování označení, kontrole návazností a rozpoznávání nesrovnalostí. Původní údaje nepovažujeme automaticky za bezchybné.